Locust 성능 테스트 - 부하 테스트 (stress test), 스파이크 테스트, 내구성 테스트(Endurance test)

@RestController
@RequestMapping("/search")
@Log4j2
@RequiredArgsConstructor
public class PostSearchController {

    private final PostSearchServiceImpl postSearchService;

    //조회에 조건이 많을 때는 post 형식으로 사용하기도 한다.
    @PostMapping
    public PostSearchResponse search(@RequestBody PostSearchRequest request){
        List<PostDTO> dtos = postSearchService.getPosts(request);
        return new PostSearchResponse(dtos);
    }
}

조회 성능을 테스트 할 것이다. 

 

import json

from locust import HttpUser, task, between
import random


class BoardServer(HttpUser):
  wait_time = between(1, 2)

  def on_start(self):
    # 로그인 요청을 전송하는 코드
    self.client.post("/members/sign-in", json={"memberId": "member",
                                             "password": "1234"})

  @task
  def view_item(self):
    sortStatus = random.choice(
      ["CATEGORIES", "NEWEST", "OLDEST", "HIGHPRICE", "LOWPRICE", "GRADE"])
    categoryId = random.randint(1, 10)
    name = '테스트 게시글'.join(str(random.randint(1, 10000)))
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    data = {"sortStatus": sortStatus,
            "categoryId": categoryId,
            "name": name}
  
    self.client.post("/search", json=data, headers=headers)

 

검색 파라미터를 랜덤하게, 조회가 초당 50개씩, max가 500이 될 때를 테스트 할 것이다.

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부하 테스트(stress test, 어플리케이션을 최대 부하에서 테스트):

조회 50에서 시작해 조회 500까지, 5분간 유지한다. 

 

이렇게 설정해주면 된다.

결과 확인

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스파이크 테스트(갑작스러운 부하 증가에 대한 어플리케이션의 대응 능력을 테스트 )

초당 50씩 늘어나서 유저가 1000이 될 때 까지 5분간 실행한다. 

총 유저 1000, 50씩 늘어난다.

74,252번의 요청과 0번의 실패를 나타낸다.

 

 

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내구성 테스트 (Endurance test, 어플리케이션을 장기간 실행하는 테스트. 지속적인 부하와 특정 부하를 유지하는 시나리오에서 어플리케이션의 안정성을 테스트)

초당 100명, 최대 100명이 10분간 접속

 

결과 확인

 

테스트 후 cache...